Die Suche nach Performance


#1

Hallo zusammen,

ich habe mich hier durch die Performance-Optimierungsideen durchgelesen. Dadurch habe ich angefangen meinen Shop genauer zu untersuchen.
Das Problem: Der Aufruf eines konkreten Artikels dauert fast 10 Sekunden.

Das Debuglevel habe ich auf “-1” gesetzt und erhalte unten stehende Ausgaben. Besonders auffällig erscheinen mir nur folgende beiden:

cl=oxwarticledetails(show/hide)
Memory usage: 6.111 MB (peak: 146.438 MB)
System memory usage: 27 MB (peak: 147 MB)
Executed: 2018-06-22 09:46:42
Timestamp: 1529653602.8083
Execution time:3.6349

cl=details(show/hide)
Memory usage: 7.898 MB (peak: 146.438 MB)
System memory usage: 27 MB (peak: 147 MB)
Executed: 2018-06-22 09:46:42
Timestamp: 1529653602.8303
Execution time:7.2862
-------------------------

Insbesondere die Ausführung mit über 7 Sekunden. Was wird da konkret geladen?
Mir ist bewusst, dass ein Shopmit knapp 1Mio Artikeln nicht gerade schnell ist, wenn die Hardware dahinter nicht ausreichend dimensioniert ist.

Die Datenbank läuft daher auf einer SSD. Ich denke eine gute IO ist für eine große DB wichtiger als der Speicherplatz.
Sonstige Serverdaten:
OS: Ubuntu 14.04.5 LTS (Plesk)
Dedicated Server
Inten Haswell I5-4590
32GB DDR3 RAM
2x250GB SSG
Anbindung: 1Gbit/s

Die oxarticles Tabelle ist aktuell 1,8GB groß
Die Tabellenstruktur und das Tabellenformat ist so wie bei der Installation. Die DB hat derzeit insgesamt eine Größe von 2,2GB

Was mich wundert: Auf der Shopstartseite werden die Artikel “Frisch eingetroffen” angezeigt. Die Startseite lädt ruck zuck.
Wenn ich eine Suche mit über 500 Treffern ausführe bin ich genauso schnell wie beim Laden eines einzigen Artikels.
Da hier die gesamte Artikeltabelle durchsucht werden muss kann ich mir nicht vorstellen, dass es an der Datenbank selbst liegt.
Wenn ich gezielt nach einem Artikel aus der Tabelle suche und den Join auf die anderen Tabellen mache sollte das doch eigentlich schneller gehen als ein Full-Scan der oxarticles Tabelle.

Habt ihr eine Idee was hier die hohe Laufzeit verursacht?

Viele Grüße
Christopher

cl=oxwcookienote(show/hide)
Memory usage: 6.262 MB (peak: 146.438 MB)
System memory usage: 27 MB (peak: 147 MB)
Executed: 2018-06-22 09:46:42
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----------------------------------------------------------
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Executed: 2018-06-22 09:46:42
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System memory usage: 27 MB (peak: 147 MB)
Executed: 2018-06-22 09:46:42
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cl=oxwmanufacturerlist(show/hide)
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Profile smarty_function_oxmultilang: 	0.00101s	180.92% 	53	*	2.0E-5s
Profile articleAssign: 	0.001s	179.46% 	3	*	0.00033s
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Profile _getLangTranslationArray: 	0.00062s	112.05% 	69	*	1.0E-5s
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Profile isSearchEngine: 	2.0E-5s	2.7% 	1	*	2.0E-5s
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cl=oxwcategorytree(show/hide)
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Profile _getLangTranslationArray: 	0.00064s	104.46% 	71	*	1.0E-5s
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Profile getCategoryUri: 	0.00043s	71.18% 	21	*	2.0E-5s
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Profile executeMaintenanceTasks: 	0.00027s	44.17% 	1	*	0.00027s
Profile getArticleUri: 	0.00021s	35.16% 	4	*	5.0E-5s
Profile _assignPriceInternal: 	7.0E-5s	11.98% 	1	*	7.0E-5s
Profile oxviewconfig::setViewConfigParam: 	7.0E-5s	11.04% 	37	*	0s
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cl=details(show/hide)
Memory usage: 7.898 MB (peak: 146.438 MB)
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Profile oxNew: 	0.02147s	0.29% 	147	*	0.00015s
Profile oxAutoload: 	0.00749s	0.1% 	100	*	7.0E-5s
Profile buildTree: 	0.00351s	0.05% 	1	*	0.00351s
Profile smarty_function_oxmultilang: 	0.00113s	0.02% 	64	*	2.0E-5s
Profile articleAssign: 	0.001s	0.01% 	3	*	0.00033s
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Profile _getLangTranslationArray: 	0.00069s	0.01% 	82	*	1.0E-5s
Profile _getAmountPrice: 	0.00049s	0.01% 	1	*	0.00049s
Profile getArticleMainUri: 	0.00045s	0.01% 	2	*	0.00022s
Profile getCategoryUri: 	0.00043s	0.01% 	21	*	2.0E-5s
Profile loadinglists: 	0.00031s	0% 	2	*	0.00016s
Profile executeMaintenanceTasks: 	0.00027s	0% 	1	*	0.00027s
Profile getArticleUri: 	0.00021s	0% 	4	*	5.0E-5s
Profile _assignPriceInternal: 	7.0E-5s	0% 	1	*	7.0E-5s
Profile oxviewconfig::setViewConfigParam: 	7.0E-5s	0% 	38	*	0s
Profile oxviewconfig::getViewConfigParam: 	6.0E-5s	0% 	48	*	0s
Profile isSearchEngine: 	2.0E-5s	0% 	1	*	2.0E-5s
Profile fround: 	1.0E-5s	0% 	9	*	0s
Profile articleAssignParentInternal: 	1.0E-5s	0% 	3	*	0s
Profile _applyVAT: 	1.0E-5s	0% 	2	*	0s
Profile parseThroughSmarty: 	0s	0% 	1	*	0s

#2

Hallo.
Du könntest erst einmal versuchen festzustellen, ob OXID oder die Datenbank oder der Webserver oder der Server an sich die Dauer verursacht. Dann kannst du optimieren.

Gruss

Marcel


#3

Die ganze Seite. Du kannst mal in core/oxshopcontrol.php folgendes ändern:

startProfile('process');

in

startProfile('process_' . $sClass);

und

stopProfile('process');

in

stopProfile('process_' . $sClass);

und dann nochmal profilen.


#4

Hallo zusammen,

sorry für die lange Antwortzeit aber ich habe etwas Zeit für ander Dinge benötigt.
@mws_1941: Ich habe das slow_query_log eingeschaltet und das Logfile geprüft.
Beim Aufruf des Artikels erscheint dort das folgende Statement:


(Sorry für das Bild, aber anders kann ich das hier nicht posten -> Fehlermeldung)
Wenn ich das in phpmyadmin nachstelle dauert die Abfrage 10,3064 Sekunden.

Insofern gehe ich von der Datenbank aus.

@leofonic:
Deinen Tip habe ich berücksichtigt und erhalte folgendes Ergebnis:

Zusammenfassung

cl=oxwcookienote(show/hide)
Memory usage: 6.419 MB (peak: 129.598 MB)
System memory usage: 8 MB (peak: 130.25 MB)
Executed: 2018-07-17 11:32:47
Timestamp: 1531819967.0666
Execution time:0.0008
----------------------------------------------------------
Profile process_oxwarticledetails: 8.55721s 1081721.76% 1 * 8.55721s
Profile getArticleUri: 0.03015s 3811.54% 6 * 0.00503s
Profile _createArticleCategoryUri: 0.02631s 3326.1% 2 * 0.01316s
Profile oxNew: 0.02021s 2554.61% 108 * 0.00019s
Profile oxAutoload: 0.00714s 902.5% 89 * 8.0E-5s
Profile buildTree: 0.00526s 665.07% 1 * 0.00526s
Profile getCategoryUri: 0.00364s 460.13% 4 * 0.00091s
Profile _getLangTranslationArray: 0.00218s 275.2% 41 * 5.0E-5s
Profile loadinglists: 0.00211s 266.61% 2 * 0.00105s
Profile articleAssign: 0.00145s 182.82% 6 * 0.00024s
Profile process_oxwcookienote: 0.00077s 97.86% 1 * 0.00077s
Profile seoencoder_loadFromCache: 0.00075s 95.09% 16 * 5.0E-5s
Profile _getAmountPrice: 0.00059s 74.71% 1 * 0.00059s
Profile smarty_function_oxmultilang: 0.00048s 60.22% 26 * 2.0E-5s
Profile seoencoder_saveInCache: 0.00038s 48.16% 7 * 5.0E-5s
Profile executeMaintenanceTasks: 0.0003s 38.07% 1 * 0.0003s
Profile _assignPriceInternal: 0.00012s 14.56% 1 * 0.00012s
Profile oxviewconfig::getViewConfigParam: 3.0E-5s 3.29% 19 * 0s
Profile isSearchEngine: 2.0E-5s 2.17% 1 * 2.0E-5s
Profile articleAssignParentInternal: 2.0E-5s 2.17% 5 * 0s
Profile fround: 1.0E-5s 1.72% 9 * 0s
Profile oxviewconfig::setViewConfigParam: 1.0E-5s 1.33% 10 * 0s
Profile _applyVAT: 1.0E-5s 0.87% 2 * 0s
cl=oxwlanguagelist(show/hide)
Memory usage: 6.552 MB (peak: 129.598 MB)
System memory usage: 8 MB (peak: 130.25 MB)
Executed: 2018-07-17 11:32:47
Timestamp: 1531819967.0688
Execution time:0.0015
----------------------------------------------------------
Profile process_oxwarticledetails: 8.55721s 569706.79% 1 * 8.55721s
Profile getArticleUri: 0.03015s 2007.41% 6 * 0.00503s
Profile _createArticleCategoryUri: 0.02631s 1751.75% 2 * 0.01316s
Profile oxNew: 0.02049s 1364.21% 111 * 0.00018s
Profile oxAutoload: 0.00719s 478.98% 90 * 8.0E-5s
Profile buildTree: 0.00526s 350.27% 1 * 0.00526s
Profile getCategoryUri: 0.00364s 242.33% 4 * 0.00091s
Profile _getLangTranslationArray: 0.00219s 145.59% 42 * 5.0E-5s
Profile loadinglists: 0.00211s 140.41% 2 * 0.00105s
Profile process_oxwlanguagelist: 0.00148s 98.67% 1 * 0.00148s
Profile articleAssign: 0.00145s 96.29% 6 * 0.00024s
Profile process_oxwcookienote: 0.00077s 51.54% 1 * 0.00077s
Profile seoencoder_loadFromCache: 0.00075s 50.08% 16 * 5.0E-5s
Profile _getAmountPrice: 0.00059s 39.35% 1 * 0.00059s
Profile smarty_function_oxmultilang: 0.00048s 31.71% 26 * 2.0E-5s
Profile seoencoder_saveInCache: 0.00038s 25.37% 7 * 5.0E-5s
Profile executeMaintenanceTasks: 0.0003s 20.05% 1 * 0.0003s
Profile _assignPriceInternal: 0.00012s 7.67% 1 * 0.00012s
Profile oxviewconfig::getViewConfigParam: 3.0E-5s 2.19% 24 * 0s
Profile isSearchEngine: 2.0E-5s 1.14% 1 * 2.0E-5s
Profile articleAssignParentInternal: 2.0E-5s 1.14% 5 * 0s
Profile oxviewconfig::setViewConfigParam: 2.0E-5s 1.13% 16 * 0s
Profile fround: 1.0E-5s 0.9% 9 * 0s
Profile _applyVAT: 1.0E-5s 0.46% 2 * 0s
cl=oxwcurrencylist(show/hide)
Memory usage: 6.69 MB (peak: 129.598 MB)
System memory usage: 8 MB (peak: 130.25 MB)
Executed: 2018-07-17 11:32:47
Timestamp: 1531819967.0705
Execution time:0.0015
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Profile getArticleUri: 0.03015s 1999.48% 6 * 0.00503s
Profile _createArticleCategoryUri: 0.02631s 1744.82% 2 * 0.01316s
Profile oxNew: 0.02072s 1374.07% 114 * 0.00018s
Profile oxAutoload: 0.00725s 480.81% 91 * 8.0E-5s
Profile buildTree: 0.00526s 348.89% 1 * 0.00526s
Profile getCategoryUri: 0.00364s 241.38% 4 * 0.00091s
Profile _getLangTranslationArray: 0.0022s 145.68% 43 * 5.0E-5s
Profile loadinglists: 0.00211s 139.86% 2 * 0.00105s
Profile process_oxwcurrencylist: 0.00149s 98.69% 1 * 0.00149s
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Profile process_oxwcookienote: 0.00077s 51.34% 1 * 0.00077s
Profile seoencoder_loadFromCache: 0.00075s 49.88% 16 * 5.0E-5s
Profile _getAmountPrice: 0.00059s 39.19% 1 * 0.00059s
Profile smarty_function_oxmultilang: 0.00048s 31.59% 26 * 2.0E-5s
Profile seoencoder_saveInCache: 0.00038s 25.26% 7 * 5.0E-5s
Profile executeMaintenanceTasks: 0.0003s 19.97% 1 * 0.0003s
Profile _assignPriceInternal: 0.00012s 7.64% 1 * 0.00012s
Profile oxviewconfig::getViewConfigParam: 3.0E-5s 2.25% 25 * 0s
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cl=oxwservicemenu(show/hide)
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System memory usage: 8 MB (peak: 130.25 MB)
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cl=oxwcategorytree(show/hide)
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#5

es scheint so dass Indices zumindest bei Tabelle oxarticles fehlen. Evtl auch views neu erstellen …


#6

Inidzes sehen in meinen Augen gut aus:


#7

zum Suchen im Titel muss bei der Anzahl Artikel auch ein Index für oxtitle angelegt sein - wird natürlich bei 1,3 mio Artikel sehr gross.
Läuft denn der Aufruf eines Artikels von einer Kategorieseite flüssig?


#8

Jedenfalls deutlich schneller.
oxwarticledetails
Execution time:0.9149

details
Execution time:0.9932

Alles andere im vernachlässigbaren Bereich (0,00x s)


#9

auch da ist sicher noch Verbesserungspotential trotz 1,3mio Artikel - ist aber eine andere Baustelle …
ich würde mal mit einem zusätzlichen Index auf oxtitle testen (ggf. auch oxtitle_1 etc.)
Aber nicht am Live-System! Evtl. steigt phpmyadmin wegen der Datenmenge aus.


#10

Ein Index wird bei “like ‘%word%’” nicht verwendet. Man könnte das evtl. umschreiben zu “match against” mit Fulltext Index oder eine externe Suche verwenden.


#11

bei 1,3 Mille glaube ich auch, dass irgendwas nosql-elasticsearch-mäßiges deutlich besser wäre


#12

Man könnte auch mal die Anzahl der Felder reduzieren und die die man braucht in ein Feld zusammenkopieren, wird sowieso nicht sortiert, und dieses Feld in oxarticles ablegen dann fällt schonmal der Join weg.

PS: der Grund warum die Suche beim einzelnen Artikel nochmal ausgeführt wird, und der Shop daher beim einzelnen Artikel nicht schneller als bei der Suche selbst ist, ist der Locator, um die Position des Artikels beim “vorheriger/nächster Artikel” und “zurück zur Übersicht” zu bestimmen.


#13

Das ist ein guter Hinweis, danke. Denn ich habe bisher nicht verstanden wieso er beim Aufruf des gleichen Artikels länger braucht als aus der Kategorie heraus.

Das bedeutet, dass er sich die Suche speichert und dann immer wieder erneut ausführt?
Da muss sich drüber nachdenken. Ist es möglich diese Funktion ggf. abzuschalten?

Könntest du mir dazu ein Beispiel nennen?

Wenn man natürlich ständig sucht, dann ist das richtig. Mir was diese Funktion bisher nicht bewusst. Ich glaube aber dass 95% der Kunden nach einer Suche den Artikel aufrufen und von da aus nicht zurück zur Suche wollen und nicht durch die Suchergebnisse scrollen möchten. Das wird in der Regel vorher passieren. Insofern wäre es vll. tatsächlich ein Ansatz hier zu optimieren.


#14

Das ist in Application/Component/Locator::_setSearchLocatorData. Könnte man abschalten wenn man die entsprechenden Links aus dem Template nimmt. Oder du schaust dir beim Searchcontroller die Methode “getAddUrlParams” an, da werden die Parameter an die Artikelurl gehängt wodurch der Artikel als Teil einer Suche geladen wird.

Du kannst im Backend die Felder eintragen in denen gesucht wird. Da könntest du ein Feld eintragen dass du selbst in oxarticles erstellst, z.B. “searchdata”, und in dieses Feld schreibst du per cronjob alle Wörter rein unter denen der Artikel gefunden werden soll. Ob das was bringen würde kannst du mal grob testen indem du die Felder mal reduzierst, indem du z.B. oxtags entfernst fällt schon mal der Join weg.


#15

Ich habe nun ein wenig experimentiert

Ich habe testweise alles rausgenommen aus “oxsearchkeys”. Dort könnte ich in der Theorie ja auch ohne eigenes Feld verschiedene Begriffe eingeben.
Leider hat das keinen Unterschied gemacht.
Daher habe ich mir diesen Teil hier angesehen:

Das scheint grundsätzlich nur zu funktionieren, wenn ich SEO Urls ausschalte, richtig?
Um das zu testen habe ich in der config.inc.php “$this->blSeoMode = false;” hinzugefügt.

Damit konnte ich in den URLs ein bisschen “spielen”.
Wenn ein Artikel aus der Suche heraus aufgerufen wird sieht die URL so aus:

index.php?cl=details&anid=01110cca4bb1b6d25e76dec616aa3cde&listtype=search&searchparam=12395-KFL-850

wenn ich nun die URL so manipuliere, dass listtype nicht “search” sondern “list” ist und “searchparam” entferne erhalte ich eine sehr schnelle Ladezeit.

Das Problem: Wird dabei ein Artikel geöffnet, der keiner Kategorie zugeordnet ist, dann steht da “Artikel von” weil die fehlenden Informationen nicht übermittelt werden können.
Das kann man sicherlich über ds Template abfangen.
Der “Zur Übersicht” Button funktioniert so natürlich auch nicht.

Könnte man hier auf die Suche zurückspringen? Also komme ich ohne diese Parameter in der URL anzugeben noch irgendwie an diese Informationen heran?
Wenn ich es richtig verstehe wird im searchcontroller in der Funktion getAddUrlParams einfach nur ein URL Aufbau vorgenommen und durch listtype und den searchparam wird signalisiert, dass der Artikel aus einer Suche heraus aufgerufen wird.

Wenn ich nun einen eigenen Parameter definiere (customsearchparam) könnte ich diesen im Template verarbeiten und damit einen neuen Link generieren?
Der Kunde könnte dann zumindest zur Suche zurückkehren.

Dann bliebe nur noch das Problem: Wieso funktioniert das nicht mit SEO Urls? Gibt es dafür noch einen Workaround?


#16

Das funktioniert auch mit SEO-Urls. Die Parameter können alle entfernt werden, listtype “list” ist nicht notwendig. Den Zurück-Button könnte man einfach mit Javascript window.history.go(-1) machen.


#17

Sobald ich in der config.inc $this->blSeoMode = false; auf true setze greifen meine Änderungen nicht mehr.
Die Ladezeit ist dann auch wieder wie vorher.

Ich muss das sicherlich noch in ein Modul umbauen aber testweise habe ich folgende Elemente auskommentiert:

in der search.tpl in der Funktion getAddUrlParams():

Das widerum funktioniert gut:
in der details.tpl:

Das hier habe ich auch nochmal geprüft. Beispielhaft ein Statement das dadurch ausgeführt wird:

Das Statement über phpmyadmin ausgeführt dauert über 6 Sekunden. Nach zwei-dreimaliger Ausführung nur noch 0,005 Sekunden. Scheint also dann gecached zu werden.
Ich denke hier ist das LIKE ein Problem. Ersetze ich es durch eine = Suche dauert die Abfrage 0.0067 Sekunden. Die LIKE-Suche ist natürlich komfortabel um viele Artikel zu finden. Die Idee wäre nun alle String, die als Suchstring im Backend angegeben sind, für die Ergebnismenge zu nutzen. Also Beispiel:
Artikelnummer: 124-456-789
Titel: CYL-HEAD
Suchstring: 124-456-789,124456789, CYL-HEAD,CYLHEAD

SQL: … WHERE oxsearchkeys=124-456-789 OR oxsearchkeys=124456789 OR oxsearchkeys=CYL-HEAD OR oxsearchkeys=CYLHEAD

Das würde natürlich ein wenig Komfort einbüßen, man würde aber die Ergebnisse über das Backend beeinflussen können.
Würde das Sinn ergeben. Habt ihr andere Vorschläge?


#18

Wenn man das like weglässt, kann man kein wildcard verwenden, so würde nur das gefunden werden was exakt so im Feld steht. Dazu bräuchte man einen inverted index wie er z.B. von Elasticsearch/Lucene verwendet wird.


#19

Weiß ich und versuchte ich zu beschreiben:

Man müsste das nun so umbauen, dass die Benutzereingabe jeweils mit einer =Suche gegen jeden durch Komma separierten Teilstring geht. Ggf. müsste oxsearchkeys aufgeteilt werden.

Man würde dadurch Komfort verlieren weil eben der Benutzer nur wenige Varianten hat um einen Artikel zu finden wenn man sich aber auf die wichtigsten beschränkt (bei einer Artikelnummer mit und ohne Bindestrich) wäre es ein Performancegewinn.

Mir fällt eben sonst nicht ein wie das optimiert werden sollte. Vorschläge nehme ich gerne an.


#20

Eine echte Volltextsuchmaschine verwenden. Solr oder Elasticsearch z.B.

Gruss
Marcel